பொருளடக்கம்
கடந்த மாதம், ஸ்ரெஸ்கி நிறுவனத்தில் நாங்கள் இரண்டு நாள் AI பயிற்சி அமர்வை நடத்தினோம்.
உண்மையைச் சொல்லப்போனால், ஆரம்பத்தில் நிறுவனத்திற்குள்ளேயே மாறுபட்ட கருத்துக்கள் இருந்தன. எங்களின் இறுக்கமான வேலை அட்டவணையைக் கருத்தில் கொண்டு, செயற்கை நுண்ணறிவைக் கற்றுக்கொள்வதற்காக இரண்டு நாட்களை ஒதுக்குவது என்பது "மிகவும் கற்பனாவாதமாக" இருக்கலாம் என்று சிலர் கருதினர். மற்றவர்களோ, செயற்கை நுண்ணறிவு மிகவும் பிரபலமாகத் தோன்றினாலும், அது உண்மையான விற்பனை மற்றும் வாடிக்கையாளர் தொடர்புகளில் பொருந்தாமல் போய்விடுமோ என்று கவலைப்பட்டனர்.
ஆனால், அந்த இரண்டு நாட்கள் முடிந்த பிறகு, அனைவரின் கருத்தும் ஒரே மாதிரியாக இருந்தது: அது பயனுள்ளதா இல்லையா என்பது கேள்வியாக இருக்கவில்லை, மாறாக, அதை எப்படிப் பயன்படுத்துவது என்று நாங்கள் முன்பே கண்டுபிடிக்கவில்லை என்பதுதான் கேள்வியாக இருந்தது.
விற்பனைக் குழுவின் முன்னேற்றத்தை உண்மையில் தடுப்பது திறமை அல்ல, அது நேர மேலாண்மைதான்.
நீங்கள் B2B விற்பனைத் துறையில் பணியாற்றியிருந்தால், உங்களுக்கும் இதே போன்ற அனுபவம் ஏற்பட்டிருக்க வாய்ப்புள்ளது:
நாள் முடிவில், 'வாடிக்கையாளர் முடிவெடுத்தல்' மற்றும் 'ஆர்டர்களை முன்னெடுத்துச் செல்லுதல்' போன்றவற்றில் உண்மையில் செலவிடப்படும் நேரத்தின் அளவு, ஆச்சரியப்படும் விதமாக குறைவாகவே உள்ளது.
பெரும்பாலான நேரம் இந்தப் பணிகளால் சிதறடிக்கப்படுகிறது:
- மின்னஞ்சல்களின் தொனியையும் வார்த்தைகளையும் மீண்டும் மீண்டும் திருத்துதல்
- பல்வேறு அமைப்புகளில் வாடிக்கையாளர் தகவல்களைத் தேடுதல்
- தயாரிப்பு ஆவணங்களைப் படிக்கும்போது பாதியிலேயே குறுக்கீடு
- பல விசாரணைகள் வருகின்றன, ஆனால் அவற்றுக்கு விரைவாக முன்னுரிமை அளிப்பதில் சிரமப்படுகிறேன்.
தனித்தனியாகப் பார்க்கும்போது, இந்தப் பணிகள் எதுவும் சிக்கலானவை அல்ல, ஆனால் அவை குவியும்போது, அன்றாடச் செயல்பாடுகளின் இயல்பான ஓட்டத்தை முற்றிலுமாகச் சீர்குலைத்துவிடுகின்றன.
எங்கள் பயிற்சிக்குப் பிந்தைய மதிப்பாய்வின் போது, நாங்கள் மிகவும் எளிமையான ஒரு முடிவுக்கு வந்தோம்:
பிரச்சனை குறைந்த செயல்திறன் அல்ல; அது தகவல் செயலாக்கத்தின் குறைந்த அடர்த்திதான்.
செயற்கை நுண்ணறிவு உண்மையாகவே ஒரு மாற்றத்தை ஏற்படுத்துவது, வேலையை 'மாற்றுவதன்' மூலம் அல்ல, மாறாக அதன் சுமையைக் குறைப்பதன் மூலமே ஆகும்.
பயிற்சியின் போது, நாங்கள் கோட்பாட்டுக் கருத்துகளில் கவனம் செலுத்தவில்லை; மாறாக, நிஜ உலக வணிகச் சூழ்நிலைகளில் நேரடியாகப் பணியாற்றினோம்.
உதாரணமாக, பன்மொழி மின்னஞ்சல்களை எடுத்துக்கொள்வோம்.
முன்பு, வணிகப் பிரிவு சகாக்கள் ஜெர்மன் அல்லது ஸ்பானிஷ் மொழியில் மின்னஞ்சல் எழுதும்போது, வழக்கமான செயல்முறை இதுவாக இருந்தது: சீன மொழியில் வரைவு → மொழிபெயர்ப்பு → தொனியைச் சரிசெய்தல் → தொழில்நுட்பச் சொற்களைச் சரிபார்த்தல்.
திருத்தங்களை மாறி மாறிச் செய்வது சகஜமாக இருந்தது, மேலும் ஒரு மின்னஞ்சலை அனுப்ப பெரும்பாலும் 30-40 நிமிடங்கள் ஆனது.
பின்னர், நாங்கள் வேறு ஒரு அணுகுமுறைக்கு மாறினோம், அது “முதல் வரைவு உருவாக்கத்தில்” செயற்கை நுண்ணறிவை நேரடியாகப் பங்கேற்க அனுமதித்தது.
குறிப்பாகக் கவனிக்கத்தக்க ஒரு நன்மை அது “வேகமானது” என்பதல்ல, மாறாக, வார்த்தைகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதில் நாம் இனிமேலும் சிரமப்பட வேண்டியதில்லை என்பதுதான்.
சக ஊழியர்களிடமிருந்து கிடைத்த மிகவும் பொதுவான கருத்து இதுதான்: “இறுதியாக, நான் ஒரு வாக்கியத்தையே உற்றுப் பார்த்து, அதைப் பற்றி நீண்ட நேரம் யோசிக்க வேண்டியதில்லை.”
வாடிக்கையாளர்களிடமிருந்து வந்த பின்னூட்டங்களும் மிகவும் நேரடியானவையாக இருந்தன; சிலர், “இந்த பதில் முன்பை விட மிகவும் தொழில்முறையாகவும் சரியான நேரத்திலும் இருந்தது” என்று குறிப்பாகப் பதிலளித்திருந்தனர்.
இந்த மாற்றம் பெரியதாகத் தோன்றாமல் இருக்கலாம், ஆனால் சர்வதேச வர்த்தகம் அல்லது வெளிநாட்டு பி2பி குழுக்களுக்கு இது உண்மையில் மிகவும் முக்கியமானது.
இரண்டாவது மாற்றம் “வாடிக்கையாளர் தகவல் செயலாக்கம்” என்பதில் நிகழ்ந்தது.
பி2பி வணிகத்தில், அதிக உழைப்பு தேவைப்படும் பணிகள் பெரும்பாலும் "சற்று ஒழுங்கமைத்தல்" போலத் தோன்றுபவையாகவே இருக்கின்றன.
உதாரணமாக:
- விசாரணைகளின் தொகுதிக்கு முன்னுரிமை அளித்தல்
- விடுபட்ட வாடிக்கையாளர் பின்னணித் தகவல்களை நிரப்புதல்
- வெவ்வேறு பதிப்புகளின் தொழில்நுட்ப விவரக்குறிப்புகளை ஒப்பிடுதல்
- விற்பனைக்குப் பிந்தைய பின்னூட்டங்களைச் சிக்கல் வகையின் அடிப்படையில் வகைப்படுத்துதல்
இந்தப் பணிகள் கடினமானவை அல்ல, ஆனால் அவை அதிக நேரம் எடுப்பவை மற்றும் பிழைகள் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளவை.
பயிற்சியின் போது நாங்கள் ஒரு பரிசோதனையை நடத்தினோம்:
நாங்கள் உண்மையான விசாரணைகளின் ஒரு தொகுதியையும், பல டஜன் பக்கங்கள் கொண்ட தயாரிப்பு ஆவணங்களையும் நேரடியாக செயற்கை நுண்ணறிவில் உள்ளீடு செய்து, ஒரு செயலாக்கப் பணிப்பாய்வை வடிவமைக்குமாறு குழுவிடம் கூறினோம்.
ஒரு தெளிவான முடிவு என்னவென்றால்:
முன்னர் ஒழுங்கமைக்க அரை நாள் எடுத்த உள்ளடக்கத்தை, இப்போது பத்து நிமிடங்களுக்கும் சற்று அதிகமான நேரத்தில் "பயன்படுத்தக்கூடிய வடிவமாக" மாற்றிவிட முடியும், அவற்றுள் அடங்குபவை:
- எந்த வாடிக்கையாளர்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்க வேண்டும்?
- எந்தக் கோரிக்கைகள் சாத்தியமான அபாயங்களை ஏற்படுத்துகின்றன?
- எந்தத் தகவல் தெளிவாக விடுபட்டுள்ளது
நிச்சயமாக, இதன் பொருள் செயற்கை நுண்ணறிவு நேரடியாக "முடிவுகளை எடுக்கிறது" என்பதல்ல; மாறாக, அது முதலில் முன்னர் சிதறிக் கிடந்த தகவல்களை ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட வடிவத்தில் ஒழுங்கமைக்கிறது, அதன் பிறகு மனிதர்கள் இறுதி முடிவை எடுக்கிறார்கள்.
இந்த வேறுபாடு அன்றாடப் பணிகளில் உண்மையில் மிகவும் முக்கியமானது:
செயற்கை நுண்ணறிவு உங்களுக்காக முடிவுகளை எடுப்பதில்லை; மாறாக, நீங்கள் தகவல்களைத் தேடுவதில் செலவிடும் நேரத்தை அது குறைக்கிறது.
மூன்றாவது மாற்றம் இன்னும் சுவாரஸ்யமானது: அனைவரும் தங்களின் சொந்த பணிப்பாய்வுகளை உருவாக்கத் தொடங்கினர்.
பயிற்சியின் இறுதி நாளில், ஒப்பீட்டளவில் வரையறுக்கப்படாத ஒரு பணியை மேற்கொள்ளுமாறு அனைவரையும் கேட்டுக்கொண்டோம்:
அவர்களின் அன்றாட வழக்கத்தில் மிகவும் திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் மூன்று பணிகளைக் கண்டறிந்து, செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தி அவற்றை எவ்வாறு ஒன்றிணைப்பது என்பதைக் கண்டறியவும்.
குறியீட்டுத் தேவைகள் எதுவும் இருக்கவில்லை, நிலையான பதில்களும் இருக்கவில்லை.
முடிவுகள் மிகவும் சுவாரஸ்யமாக இருந்தன:
ஒருவர் போட்டியாளர் ஆய்வு, வாராந்திர அறிக்கை எழுதுதல் மற்றும் உள்ளக அறிக்கையிடல் ஆகியவற்றை ஒரே பணிப்பாய்வில் இணைத்தார். முன்பு வாரத்திற்குப் பல மணிநேரம் எடுத்த ஒரு வேலையை, இப்போது சுமார் அரை மணி நேரத்தில் முடிக்க முடிகிறது.
மற்றவர்கள் “புதிய வாடிக்கையாளரைச் சேர்க்கும் செயல்முறை” என்ற ஒன்றை உருவாக்கினர், அதில் பின்வருவன அடங்கும்:
- நிறுவனத்தின் பின்னணியை தானாகவே ஒழுங்கமைத்தல்
- முக்கிய தகவல்தொடர்பு புள்ளிகளைப் பிரித்தெடுத்தல்
- முதல் கூட்டத்திற்கான உரையாடல் குறிப்புகளை உருவாக்குதல்
மிகவும் கவனிக்கத்தக்க மாற்றம் வேகம் அல்ல, மாறாக “இப்போதெல்லாம் எதுவும் கவனிக்கப்படாமல் விடப்படுவதில்லை” என்பதுதான் என விற்பனைக் குழு குறிப்பிட்டது.
இந்த விஷயம் உண்மையில் மிகவும் முக்கியமானது:
பல செயல்திறன் சிக்கல்கள் மெதுவான செயல்பாட்டினால் ஏற்படுவதில்லை, மாறாக சீரற்ற தன்மையாலேயே ஏற்படுகின்றன.
மாற்றங்கள் நாங்கள் கற்பனை செய்த அளவுக்கு வியத்தகுவையாக இல்லை, ஆனால் அவை சீராக இருந்தன.
பயிற்சிக்குப் பிறகு, ஒரு மாத காலத்திற்கு நாங்கள் ஒரு எளிய ஒப்பீட்டை நடத்தினோம்:
- மின்னஞ்சல் செயலாக்க நேரம் கணிசமாகக் குறைந்தது (எங்கள் மதிப்பீட்டின்படி சுமார் 60%).
- விசாரணை பரிசோதனை வேகமானது
- தகவல்களைக் கைமுறையாக ஒழுங்கமைக்கச் செலவிடப்படும் நேரம் குறைந்தது.
- பிழை விகிதமும் சிறிதளவு குறைந்தது.
ஆனால், இந்தப் புள்ளிவிவரங்களை விடவும் எங்கள் பணி பாணியில் ஏற்பட்ட மாற்றம் மிகவும் கவனிக்கத்தக்கதாக இருந்தது.
கடந்த காலத்தில், அனைவரும் ‘முதலில் பணிகளைக் கையாளுதல், பின்னர் தகவல்களைத் தேடுதல்’ என்ற அணுகுமுறையைப் பின்பற்றினர்.
தற்போது, “முதலில் கணினி அமைப்பே தகவல்களை ஒழுங்கமைக்கட்டும், பிறகு பணியைக் கையாள்வது” என்பதே வழக்கமாக உள்ளது.
இந்த வரிசை மாற்றம் நுட்பமானது, ஆனால் அதன் தாக்கம் குறிப்பிடத்தக்கது.
நாம் எளிதில் கவனிக்கத் தவறும் ஒரு விஷயம்: செயற்கை நுண்ணறிவு செயல்திறனை அதிகரிப்பது மட்டுமல்லாமல், அது பணியின் கட்டமைப்பையே மாற்றிவிடுகிறது.
நாங்கள் பின்னர் ஒரு பிரச்சினை குறித்து உள்ரீதியாக விவாதித்தோம்:
நாம் செயல்திறன் மேம்பாடுகளில் மட்டுமே கவனம் செலுத்தினால், செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கத்தைக் குறைத்து மதிப்பிடுவது எளிது.
உண்மையில் மிக முக்கியமான மாற்றங்கள் இவைதான்:
- மக்களின் நேரம் இப்போது “தீர்மானம்” மற்றும் “தகவல் பரிமாற்றம்” ஆகியவற்றில் குவிந்துள்ளது.
- "ஒழுங்கமைப்பு" மற்றும் "மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் பணிகள்" படிப்படியாகக் குறைக்கப்பட்டு வருகின்றன.
- தகவல்களைச் சார்ந்திருக்கும் அணியின் போக்கு மாறியுள்ளது.
வேறு வார்த்தைகளில் சொல்வதானால், ஒரு குறிப்பிட்ட பணி வேகமாகிவிட்டது என்பதல்ல, மாறாக வேலையின் கவனம் மாறியுள்ளது.
இறுதி எண்ணங்கள்: செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு கருவி சார்ந்த பிரச்சனை அல்ல, அது ஒரு செயல்முறை சார்ந்த பிரச்சனை.
இப்போதெல்லாம் பல நிறுவனங்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிப் பேசுகின்றன, ஆனால் அதை நடைமுறைப்படுத்தும்போது, அவை பெரும்பாலும் ஒரு விஷயத்தில் தடுமாறுகின்றன:
‘அதைப் பயன்படுத்துவதா வேண்டாமா’ என்பதல்ல கேள்வி, ‘அதை எப்படி ஒருங்கிணைப்பது’ என்பதே.
இந்த முறை எங்கள் அனுபவம் மிகவும் எளிமையானதாக இருந்தது:
செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது வெறும் ஒரு தனித்த கருவியாக இருந்தால், அதன் மதிப்பு வரையறுக்கப்பட்டதே.
ஆனால், அது செயல்முறைகளில் ஒருங்கிணைக்கப்பட்டால், குழுக்கள் செயல்படும் விதத்தை அது படிப்படியாக மாற்றியமைக்கும்.
ஸ்ரெஸ்கியின் பயிற்சி அமர்விலிருந்து கிடைத்த மிகவும் உறுதியான படிப்பினை இதுவும் ஆகும் .